RealSim
道路环卫自动驾驶仿真解决方案

道路环卫自动驾驶仿真解决方案

RealSim 结合物理 AI 与云原生技术,打造无人环卫车专用自动驾驶仿真工具链。集成物理级传感器、车辆动力学模型与环卫作业场景库,打通 SIL+HIL 完整测试体系,完成算法与软硬件全流程验证。适配城市道路、园区街巷等清扫作业环境,依靠高可信虚拟测试提升验证效率,助力无人环卫规模化落地。

行业现存痛点和客户核心痛点

当前自动驾驶硬件在环测试普遍面临测试场景覆盖不全、信号交互精度不足、系统集成难度大、数据链路不贯通、算力调度受限、量产合规审计难等诸多问题,严重影响功能验证效率与车型量产进程。

01

仿真精度差、保真度低

工具模型缺少物理约束,仿真数据失真,测试结果无法对标实车

02

场景受限、边界工况难覆盖

人工逐个编辑用例耗时久,工程师无法快速完成大批量场景扩充

03

系统割裂、协同验证成本高

SIL 与 HIL 工具割裂,数据、模型无法互通,工程师重复配置工作量大

方案价值

依托仿真完成环卫车智驾多场景测试,缩减实车测试频次,有效控制研发成本,加速车型量产落地进程。

高保真仿真建模

依托物理引擎约束仿真逻辑,规避传统仿真“虚假样本”

全链路测试提效

打通 SIL 与 HIL 测试流程,前置排查各类问题

专属场景覆盖

物理 AI 可批量生成边缘场景,覆盖海量 ODD 边界工况

降本且规避风险

减少实车测试频次,降低投入,安全复现各类危险工况

标准合规适配

契合行业法规与通用协议,易对接现有研发工具链

分布式弹性算力体系

适配企业级大规模、高并发量产仿真测试需求

解决方案增效路径

通过地图快速编辑与全链路仿真联动,打通 SIL、HIL 测试环节,精简试验流程,缩短算法迭代周期。

RealSim 仿真云平台

01RealSim 仿真云平台

RealSim 云平台搭建无人环卫车自动驾驶仿真体系,支持云端本地双端仿真调度,批量完成城市环卫场景仿真,满足环卫装备合规验证要求。

  • 场景泛化工具生成街巷、园区等工况,适配环卫多场景仿真
  • 全类目仿真资源统一管理,可支撑环卫项目迭代研发
  • 云端分布式算力,可以批量执行多台环卫车仿真任务
  • 覆盖清扫、洒水和避障等场景,可以完整还原环卫全作业流程
RealSim 地图编辑器

02RealSim 地图编辑器

兼容 OpenDRIVE 标准,支持多人在线协同制图,搭配 Web3D 实时预览,高效搭建城市无人环卫自动驾驶仿真路网。

  • 云端版本协同管理,多人同步制图,路网编辑全程留痕可追溯
  • 自动识别避障、靠边清扫等环卫智驾场景错误
  • 标准化可复用场景资产库,快速搭建自动驾驶测试工况
  • 云原生 Web3D 实时预览,网页端实时查看三维地图创建效果
RealSim 场景编辑器

03RealSim 场景编辑器

RealSim OpenSCENARIO 场景编辑器兼容 OpenSCENARIO 行业标准,高效搭建 AEB、Cut-in 等环卫车合规仿真测试场景。

  • 云端版本协同管理,多人同步编辑,操作记录全程留痕可追溯
  • 标准化环卫车辆资产库,可快速搭建各类合规测试工况
  • 云原生 Web3D 实时预览,轻量化网页端无需本地客户端部署
高精度动力学建模

04高精度动力学建模

依托专业物理模型搭建整车动力学体系,完整还原底盘、悬架、传动系统联动效果,高度对齐实车行驶特性,保障控制算法仿真验证的准确性与可信度。

  • 精准复刻转向、制动、加减速、颠簸等全类行车状态
  • 仿真数据可直接作为参考依据,大幅减少实车反复调校
  • 提前识别算法缺陷与安全隐患,降低上路测试风险
  • 路况、车型可自由切换,有效拓宽仿真测试覆盖范围
高保真物理场景构建

05高保真物理场景构建

基于物理 AI 搭建环卫车辆交通场景,真实还原国内典型路况与动态交通流。所有交通参与者行为、车辆运动轨迹均遵循现实物理运动规律。

  • 精准搭建环卫场景,还原城市全类型真实道路路况
  • 仿真环卫动态车流,复刻清扫作业车辆真实交互行为
  • 车辆轨迹遵循物理规则,作业运动贴合现实环卫工况

应用案例

已在多个无人环卫企业的自动驾驶项目中成功落地,助力客户高效完成算法快速迭代、大规模场景验证与合规性测试,显著缩短研发周期,推动智能驾驶技术从实验室走向量产落地。

国内某环卫装备整车研发企业

国内某环卫装备整车研发企业

针对量产型无人环卫车算法稳定性不足、实地测试受限的行业痛点,搭建专业化自动驾驶仿真验证体系。聚焦车辆作业动力学、低速避障、复杂城区路况校验。

国内某城市无人驾驶运营服务商

国内某城市无人驾驶运营服务商

为适配城市全域常态化无人环卫运营需求,构建全场景数字化测试校验体系。针对性适配城市主次干道、老旧街区作业场景,完成多车型协同作业、全天候工况的标准化验证落地。

某园区智慧环卫解决方案企业

某园区智慧环卫解决方案企业

围绕封闭式园区、景区专属无人环卫作业场景,建立车端、路端、调度端一体化校验机制。重点验证多车联动清扫、全时段自动作业逻辑,实现无人环卫方案标准化落地。

用户评价

RealSim 无人环卫自动驾驶仿真解决方案,凭借领先的技术能力与成熟的落地经验,赢得行业用户深度认可。

整套验证体系高度适配环卫低速作业特性,边缘工况覆盖完整,有效规避实地测试安全隐患,极大提升了无人环卫车量产交付稳定性。

国内某环卫装备整车研发企业

智能环卫产品研发总监

场景还原真实度极高,完美匹配城市环卫复杂作业环境,大幅降低线下试运营成本,为规模化落地城市无人清扫服务提供坚实保障。

国内某城市无人驾驶运营服务商

自动驾驶算法研发负责人

多设备协同测试精度优异,有效补齐了传统实测的场景短板,整体研发落地效率翻倍,是智慧环卫无人化升级的核心支撑。

某园区智慧环卫解决方案企业

无人环卫项目总工程师

全周期服务保障

提供从平台部署、场景定制、工具链对接,到技术培训、运维支持、版本迭代的全周期服务保障,为用户的自动驾驶仿真测试项目提供稳定、高效、可追溯的全流程支撑,保障项目顺利推进与落地。

全流程落地支持

提供前期需求对接、方案定制、环境部署、算法接入全流程技术支持,一对一协助平台快速落地启用。

专业技术培训服务

针对研发、测试、管理人员提供分层培训,涵盖平台操作、场景制作、自动化测试、数据分析等实操课程。

7×24 小时技术响应

专属技术售后团队,快速响应平台故障、使用疑问、适配优化需求,保障研发测试工作不间断推进。

个性化定制优化

支持根据客户业务需求,进行功能二次开发、平台适配、场景库定制、算力方案优化等专属服务。

即刻开启您的物理 AI 探索

基于物理 AI 技术让每位用户使用更安全、更便捷、更高效的自动驾驶仿真平台

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