行业现存痛点和客户核心痛点
01
实车路测低效危险
运动规划控制闭环需实地测试，速度慢成本高，高危场景测试存在安全风险
02
模块集成测试繁重
算法迭代要大规模开展堆栈模块集成测试，实车测试难以满足海量验证需求
03
全域 ODD 验证昂贵
完整覆盖全部设计运行域工况，依托实车测试将耗费大量时间与资金
以仿真优先方案，加速 ADAS 与 AD 研发
还原多样真实道路工况，校验路径规划逻辑，调试车辆横纵向控制算法运行表现
01全域场景建模
支持仿真全品类数据建模，可导入高精地图、搭建三维场景，适配多精度传感器模型，接入物理上精准车辆模型完成仿真搭建。
- 兼容高精地图，快速生成三维仿真场景
- 高低精度传感器模型可灵活切换选用
- 导入物理精准整车模型还原实车特性
对象仿真传感器仿真Log Sim
02场景化仿真测试运行
通过可视化编辑器、输入自然语言指令搭建复杂场景，支持开环/闭环、目标/传感器层级仿真与日志回放，可在云端运行大批量测试用例。
- 可视化编辑器快速搭建各类复杂交通场景
- 机器学习驱动生成高度真实动态路况
- 云端算力支撑大批量测试任务并行执行
对象仿真Log Sim仿真云平台
03仿真测试结果分析
本地、云端都能查看仿真数据，网页界面直接查看各项测试指标，对比多组仿真记录，快速找出算法出现的性能问题。
- 支持本地云端两种渠道调取全部仿真测试原始数据
- 网页可视化界面清晰展示全套测试判定核心指标
- 批量仿真结果横向对比快速定位算法性能退化隐患
对象仿真仿真云平台
运动规划与控制的核心亮点
覆盖全类型道路工况测试，迭代路径规划策略，优化车辆横纵向控制，稳定输出平顺安全的行驶轨迹
前置仿真保障安全
仿真先行完成各类危险工况验证，规避实车测试隐患，提升整车研发安全性
云端批量开展测试
云端并行运行上万组仿真任务，统一前端汇总查看全部测试数据结果
快速迭代缩短周期
算法迭代速度远超实地路测，高效校验新版规划控制策略，加速落地
虚拟测试节约成本
多数验证工作在仿真环境完成，减少实车、场地、人力各项研发开销
全覆盖各类交通工况
复现稀有极端道路场景，全方位检验规划控制算法运行稳定程度
统一平台复盘数据
集中留存全部仿真记录，多版本算法对比，快速定位控制逻辑缺陷
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