行业现存痛点和客户核心痛点
01
场景手动搭建繁琐
人工制作高质量仿真场景流程复杂，消耗大量人力，拓展ODD覆盖难度大
02
数据查询门槛偏高
编写SQL、制作分析图表难度高，研发人员解析路测日志效率低下
03
日志标注成本高昂
人工完成行车日志标记工作速度慢，长期开展会产生高额人力成本
RSim Copilot 核心组件
搭载生成式交互工具，自然语言即可生成场景、编辑地图、解析日志，简化智驾仿真全流程操作
01仿真场景生成
依托文本、需求、测试用例快速生成编辑仿真场景，大幅缩短场景库搭建周期，减少反复修改带来的人为失误。
- 自然语言生成场景，规避人工制作反复迭代、易出错的问题
- 输出OpenSCENARIO V2.0格式，适配行业通用仿真交互规范
- 文本、可视化编辑器、原生语言均可调整
对象仿真传感器仿真验证工具集
02地图生成和编辑
依托简易指令交互界面完成地图生成与修改，快速扩充运行设计域测试覆盖，产出地图可对接仿真模块开展各类测试工作。
- 快速生成修改路网，高效拓宽车辆运行设计域测试范围
- 快速落地各类仿真测试任务
- 一键生成适配传感器仿真的三维场景
对象仿真传感器仿真地图编辑器
03仿真测试和性能分析
对话式生成SQL语句并自动生成图表，快速解析系统运行表现，同时挖掘实车与仿真数据，识别各类潜在极限工况。
- 快速生成查询语句，大幅缩减数据查询脚本编写耗时
- 统一解析实车路测与仿真全量数据，打通测试数据链路
- 模型自动输出数据洞察，挖掘以往难以发现的边缘场景
验证工具集
04行车数据自动标注
依托感知基础模型自动生成行车数据标签与向量，通过自然语言检索快速定位极限场景，联动ODD分类完成自动化覆盖分析。
- 自动生成数据标签，省去人工标注大量人力投入
- 自然语言检索快速定位各类极限工况，大幅提升数据查找效率
- 标注数据关联ODD分类体系，自动完成测试覆盖度统计分析
数据平台
05智能知识库快速检索
借助AI助手能快速掌握平台业务流程，可获取分步操作教程、代码片段、内容摘要以及官方核心文档查阅渠道。
- 快速熟悉平台全流程，缩短人员上手适配周期
- 按需输出操作教程与代码片段，直接辅助研发实操工作
- 配套关联官方完整文档，便于查阅规范与详细说明资料
RSim Copilot 核心亮点
文本指令快速搭建场景、标注数据，压缩研发周期，全方位提升智驾安全性能
AI助手便捷交互
依托AI助手对接仿真平台，跨文档检索资料，简易指令即可完成各类仿真操作
降低平台学习成本
内置分步教程与代码示例，新人快速熟悉全流程，大幅缩短平台上手周期
全流程任务提效加速
文本指令驱动场景搭建、数据标注与仿真分析，自动化替代大量人工工作
缩短整体开发周期
AI赋能仿真全链路作业，压缩研发耗时，有效削减项目整体运营投入成本
深挖数据隐藏工况
自动解析海量仿真与路测数据，高效识别人工难以察觉的各类极限场景
全面保障行车安全
挖掘系统性能短板与潜在风险，提前优化算法，持续提升自动驾驶安全性
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