行业现存痛点和客户核心痛点
01
多车数据难以统筹
车流数据分散独立，无法同步对比车辆运行状态与复杂交互行为
02
算法决策难以溯源
感知数据与规控决策数据相互割裂，无法定位算法决策背后完整的数据依据
03
仿真分析效率低下
海量仿真数据人工整理繁琐耗时，无法快速回溯场景、批量输出标准化测试报告
RealSim 可视化工具的解决方法
依托多主车集群可视化、传感算法数据联动、一键回溯能力，直观追溯仿真全链路数据
01多主车集群可视化管理
RealSim对多车辆仿真数据分组归集管理，实时展示车辆运行状态与交互行为，完美适配矿山矿卡、城市道路复杂协同场景测试需求。
- 多车辆仿真数据分组归类统一集中管理
- 多车运行状态实时同步可视化动态展示
- 车辆集群交互行为专项深度分析
02传感算法数据联动分析
打通摄像头、激光雷达等多源感知数据与规控决策数据，双向联动可视化展示，精准追溯决策根源，快速助力算法迭代优化升级。
- 多传感器原始数据同步可视化高清呈现
- 感知结果与算法决策数据深度关联绑定
- 一键定位决策异常的数据源头问题节点
03数据回溯自动生成报告
支持仿真全过程任意时间节点精准回溯，自动提取核心指标生成可视化报表，无缝对接CI/CD整套DevOps开发流程。
- 仿真全周期任意时刻数据精准回放回溯
- 自动抓取核心测试指标生成可视化报表
- 仿真数据无缝对接DevOps持续集成流程
RealSim 可视化工具核心亮点
支持多源数据叠加、全算法链路与多传感器在线可视，点云交互自定义渲染，流式加载实现低延迟展示
多车集群统一可视管理
支持海量车辆数据分组归类，实时展示矿卡与城市车辆运行状态，精准分析多车交互行为特征
传感算法双向联动分析
打通摄像头、激光雷达感知数据与规控决策数据，完整追溯决策依据，快速定位算法缺陷问题
全时段仿真数据可回溯
支持仿真场景任意时间节点回放检索，精准还原车辆运行细节，快速复现测试过程中的异常工况
可视化报告自动生成
自动提取仿真核心指标数据，一键生成标准化可视化报表，大幅减少人工整理数据的工作量
无缝对接DevOps研发流程
仿真数据可直接接入CI/CD体系，实现测试、分析、迭代闭环，加速自动驾驶算法版本更新节奏
双场景全域仿真适配
兼顾矿山矿卡协同作业、城市道路车流交互两大场景，可视化能力覆盖各类复杂自动驾驶测试环境
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