行业现存痛点和客户核心痛点
01
泊车场景复杂多样
泊车运行设计域场景繁杂，室内外、各类停车场环境差异大，测试覆盖难度极高
02
车位识别稳定度差
多样场景下感知系统需精准识别、区分车位，易受光线、杂物干扰出现误判
03
停车场无标准地图
多数停车场布局无规整标线、缺少高精地图，给泊车定位与规划带来阻碍
稳定可靠自动泊车系统，拓展多场景落地能力
覆盖自动泊车完整研发测试流程，依托日志复现与动力学仿真，完成泊车感知控制全维度校验
01ODD 建模与评测
依托现成 ODD 分类、仿真地图与测试套件快速启动开发，可视化、参数化、自然语言自定义场景，云端调度实现全域大规模仿真验证。
- 内置标准化 ODD 资源包，快速启动泊车算法开发工作
- 多方式自定义长尾场景，补齐测试边界场景
- 云端算力统一调度仿真任务，高效完成全域工况验证
地图编辑器仿真云平台
02多传感器感知定位测试
支持超声波、鱼眼相机、雷达、激光雷达仿真建模，依托日志复现、SIL、HIL 全链路方案，完成感知定位算法开发与安全验证。
- 精准还原各类传感器真实成像探测效果
- 实车日志二次仿真复现真实路况，识别异常问题
- 兼容 SIL、HIL 多类测试方案，泊车感知全链路验证
传感器仿真Log Sim
03虚实数据赋能感知开发
依托数据挖掘、自动标注工具处理实车日志，搭配传统与生成式仿真生成合成数据，补充多元泊车场景样本，高效训练感知算法。
- 内置数据挖掘与自动标注工具，简化数据检索筛选工作
- 仿真生成合成数据，补齐真实场景稀缺的各类泊车工况样本
- 数据集自带完整标注信息，覆盖车位、标识等元素
传感器仿真地图编辑器数据平台
04规划预测控制测试工具
工具支持传统与 AI 算法规划、预测、控制开发测试。目标级传感器模拟感知，可单元测试算法；依托人车行为、动力学与泊车指标完成真实仿真校验。
- 提供目标级传感器仿真输出，单独完成规划控制单元测试
- 数据驱动行人车辆行为，真实还原进出车位交互场景
- 搭载高精度车辆动力学模型，全方位评判泊车控制质量
对象仿真
自动泊车系统的核心亮点
预置泊车专用场景与测试套件，多方式模拟障碍物行为，适配车企泊车系统迭代开发
全面验证安全可靠
依托 AI 仿真承接实车测试工作，全方位校验泊车性能、安全性与整体稳定性
灵活适配项目迭代
支持自定义地图与场景，拓展各类长尾泊车工况，完善全场景仿真测试结果
大幅提速研发流程
内置成熟泊车场景资源，开发效率最高提升 12 倍，缩短项目落地周期
有效降低云端成本
高效云端仿真调度方案，可削减七成云端算力开销，大幅控制研发投入
打造稳定泊车系统
海量虚拟场景覆盖各类工况，提升自动泊车运行稳定性，规避行车风险
优化驾乘停车体验
全维度仿真打磨泊车控制逻辑，减少顿挫，提升用户停车操作舒适度
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