行业现存痛点和客户核心痛点
01
多车联调效率低下
开展多车联合仿真时，复杂车流交互场景搭建难度大，一定程度影响算法测试与验证节奏
02
算力部署灵活性差
算力难以动态调整，难以支撑批量、大规模多车仿真任务落地，无法充分发挥算力价值
03
任务运行保障不足
车辆上下线易造成任务中断，接续运行缺乏保障，且难以与云端调度系统实现联动对接
RealSim大规模云仿真的解决方法
适用于大规模覆盖性仿真测试规划决策控制算法，有效验证算法在各种路况、极端工况下的算法安全标下
01多车场景编辑配置
完成多主车场景搭建与基础信息设置，为联合仿真做好前置准备，标准化配置可保障仿真有序开展。整套操作简单直观，大幅降低多车场景搭建的操作难度。
- 开展多车仿真场景编辑工作，搭建完整的联合仿真环境
- 逐一配置各台主车相关信息，完善仿真基础参数
- 规范车辆命名规则，确保所有主车名称保持唯一
02运行多主车仿真任务
选定专属运行模式，填写算法版本，正式启动多主车联合仿真，简化批量任务的发起流程。全程流程化操作，可快速完成大批量仿真任务的启动工作。
- 选择平台内置的多主车运行模式，适配多车联合仿真场景
- 统一填写对应的算法版本信息，完成任务参数设定
- 确认配置后启动任务，正式运行多主车联合仿真
03弹性计算资源调度
依托集群能力自动分配算力，保障多车仿真平稳运行，云端集群可根据需求智能调配资源。资源自动调度无需人工干预，全程实现自动化算力支撑。
- 依托容器化、弹性化分布式计算集群提供算力支撑
- 系统自动拉起计算资源，为各主车分配运行算力
- 依靠分布式架构，同步执行多主车仿真任务
04多视角结果回放查看
依托回放功能，切换视角查看各车辆完整仿真过程，方便全面复盘运行细节、梳理测试数据。多角度回溯仿真全过程，便于精准分析运行状态与测试结果。
- 进入仿真回放功能界面，调取完整仿真记录
- 自由切换不同主车视角，分别查看对应运行画面
- 结合多车视角内容，综合查看整体仿真运行结果
RealSim仿真云平台的核心亮点
采用弹性分布式集群，支持多车互通、车云协同，运行稳定接续可靠，算法配置灵活适配自动化测试
集群架构先进
提供容器化、弹性化分布式计算集群，顺畅承载高并发、大规模仿真任务
多车互联互通
多主车之间相互可见、数据打通，高度还原真实道路车流交互状态
车云链路打通
建立车与云传输链路，实现仿真节点与云端平台深度协同
运行独立稳定
独立运行设计，有效提升整体任务的稳定性与容错能力
上下线接续可靠
下线车辆重新上线后可继续参与仿真，数据与控制保持稳定可靠
算法配置灵活
支持不同主车运行不同算法版本，适配多类型自动化仿真测试场景
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