近日，工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》（GB 47955—2026）强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，拟于2027年1月1日起正式实施。《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》的发布和实施，为L3、L4级高阶自动驾驶划定全流程安全验证准则，仿真测试被确立为车型准入的前置关键环节，成为车企合规落地的必备支撑。
按照标准要求，行业需建立仿真、封闭场地、实车道路相结合的三级验证机制。车企必须完成大批量极端场景仿真测试，相关测试数据统一归档至车辆安全档案，算法迭代、OTA升级都要附上完整仿真验证材料，以此建立健全智驾全流程安全管控体系。自动驾驶仿真依托人工智能、物理AI打造高保真、高可信数字孪生试验场，短时间内即可生成海量测试场景，大幅压缩研发周期、规避实车测试风险，是汽车产业培育新质生产力的重要载体。
当前国内自研自动驾驶仿真技术持续成熟，一批具备完整自主知识产权的平台，打通硬件在环、数据回灌、云仿真、场景生成全链条能力，适配乘用车、商用车、物流运输、智慧矿山、RoboTaxi等多元应用场景，形成标准化、模块化国产解决方案。以RealSim为代表的一批高保真、高可信自研仿真平台，深度融合人工智能与物理AI核心技术，依托贴合国内交通路况的场景库与标准化评估能力，可精准匹配新规对测试溯源、数据闭环、安全评估的合规要求，以数字化仿真底座释放产业创新动能，助力整车企业高效完成全流程自测与算法迭代优化。不少车企已将仿真平台嵌入研发全流程，形成“真实路采数据—虚拟仿真迭代—实车优化验证”的数据闭环，持续打磨感知、决策、控制算法安全冗余能力。
业内专家表示，强制性安全标准将于2027年7月1日落地执行，标志我国智能网联汽车产业从技术创新先行转向安全规范与产业发展同步推进。以人工智能、物理AI为核心的仿真测试产业迎来规范化发展窗口期，是驱动汽车领域新质生产力提速的关键赛道，但行业仍需持续夯实底层能力：一方面要提升仿真环境物理还原精度、复杂交通博弈模拟精度，完善国产场景数据库共建共享机制；另一方面要推动仿真测试结果跨企业、跨区域互认，搭建第三方公共仿真验证服务平台，降低中小车企合规测试门槛。
安全是自动驾驶产业化不可逾越的红线。距离新规落地窗口期逐步缩短，虚拟仿真将持续发挥“数字试验场”核心作用，以人工智能、物理AI技术补齐安全验证短板，倒逼全产业链建立全生命周期安全管控思维。RealSim凭借全链路仿真技术能力，持续为行业合规测试和准入验证提供可靠技术支撑。依托自主可控仿真技术与完善标准体系，我国高阶自动驾驶产业将实现创新速度与安全底线协同并进，持续壮大汽车领域新质生产力，推动智能网联汽车产业高质量、可持续发展，让自动驾驶技术真正安全可靠地走进大众出行生活。